Å samle inn og analysere data avslører ikke  hva som skjedde i går, men bestemmer hva vi skal gjøre i morgen. Derfor er maskinlæring essensielt for at mange bedrifter skal overleve i fremtiden.

I dag har mindre bedrifter hyperkraftige datamaskiner og tilgang til kunstig intelligens som tidligere bare var forbeholdt multinasjonale selskaper. 

Science reality

Kunstig intelligens og maskinlæringsteknologi forandrer bedriftenes måte å arbeide på i en grad man for få år siden så på som urealistisk science fiction.

Om noen få år kan nesten hvem som helst få pålitelig informasjon og tilrettelegge fremtiden med kunstig intelligens og maskinlæring. Forretningssuksess kan oppnås ved at maskinlæring finner avvik som ellers ville forutsatt en mengde ansatte. Er du ute etter litt underholdning der tilfeldighetene avgjør? Da kan du prøve litt casino. Her får du en guide med de mest interessante nettcasinoene på markedet.

Finner avvik

Alle bedrifter ønsker å øke effektiviteten og og skape nye inntektsmodeller. Manuelle teknikker for data analyse er ikke lenger tilstrekkelig, fordi kunstig intelligens og maskinlæring har vist seg uendelig mye mer effektivt.

Et veldig godt eksempel på at kunstig intelligens og maskinlæring har blitt uunværlig er det asiatiske luftfartsselskapet som sparte millioner ved å ta i bruk maskinlæring, og til og med fikk sikrere resultater de kunne vise til kundene. 

Sparer årsverk

Som global produsent av turbinjetmotorblader var det uhyre viktig å kunne vise til sikre og stabile resultater for å identifisere avvik i produksjonsprosessene. Ved å sile millioner av data over tid, klarte den kunstige intelligensen å oppdage feil og avvik som det tidligere måtte nesten tyve utdannede fagfolk til for å finne. 

Etter at kunstig intelligens og maskinlæring overtok trengte bedriften bare to personer til å gjennomgå resultatene. Bedriften sparte tyve årsverk og kunne samtidig levere et bedre og sikrere sluttprodukt.

Oppdager svindel

Kunstig intelligens og maskinlæring blir hver dag mer uunværlig for en rekke bransjer. En digital markedsfører tror kanskje en reklamekampanje er vellykket basert på nettrafikk, men kunstig intelligens og maskinlæring vil kunne avdekke mønstre som indikerer klikkbedrageri. 

Ved å lære av data kan den kunstige intelligensen se hvor en mediekanal er utsatt for klikkbedrageri. Denne typen svindel ville vanligvis ikke blitt oppdaget, fordi det ikke finnes gode nok arbeidsredskaper til å avdekke det.

Maskinlæring har evnen til å hjelpe analytikere til å se trender og identifisere avvik ved å studere det større bildet og få perspektiv på bredere problemer som angår virksomheten. Takket være maskinlæring kan man få klarhet og danne seg meninger som har en reell innvirkning på bedriftens sikkerhet og evne til å tjene penger.

-----